La settimana ha visto sviluppi straordinari nel campo dell’intelligenza artificiale, dalla sua influenza sull’industria dell’educazione online e sulla salute, all’emergere di progetti innovativi nell’open-source e nella robotica avanzata. Aziende globali competono per posizioni strategiche nel settore, mentre nuove applicazioni dimostrano il potenziale trasformativo dell’AI in ambiti inaspettati. Ecco una selezione delle notizie più significative.
– ChatGPT ha trasformato radicalmente l’industria dell’educazione online, causando un grave calo di abbonati per Chegg, precedentemente leader nel settore. Nonostante tentativi di integrazione di AI e un rinnovamento strategico, l’azienda ha registrato una drastica perdita di valore di mercato, sottolineando come la gratuità e l’immediatezza di ChatGPT abbiano ridefinito le abitudini degli studenti.
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– La possibilità di raggiungere l’AGI entro pochi anni è stata discussa da esperti di spicco come Sam Altman e Dario Amodei, con stime che variano tra il 2026 e il 2034. Mentre alcuni ritengono imminente l’emergere della superintelligenza, scetticismi su limiti tecnologici e la necessità di preparazione adeguata mettono in luce i rischi e le opportunità future.
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– Near Protocol ha annunciato il piano ambizioso di sviluppare il più grande modello AI open-source, con 1,4 trilioni di parametri. La visione include contributi globali e un utilizzo decentralizzato, garantendo privacy e sicurezza, con un impegno significativo anche da parte di figure come Edward Snowden.
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– L’intelligenza artificiale di Spotify mostra limiti significativi rispetto ai DJ umani, incapace di replicare l’autenticità e la connessione emotiva offerta dai curatori musicali reali. Nonostante l’avanzata tecnologia, gli ascoltatori continuano a preferire l’interazione umana.
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– Amazon sta sfidando Nvidia nel settore dei chip AI con lo sviluppo di Trainium 2 e Inferentia 3. Questi chip, ottimizzati per l’AI, promettono efficienza e scalabilità per clienti AWS, anche se la competizione diretta rappresenta una sfida significativa.
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– Il MIT ha implementato un metodo per addestrare robot quadrupedi a fare parkour visivo, utilizzando simulazioni basate su immagini generate. Questa innovazione consente ai robot di apprendere abilità complesse senza bisogno di dati reali, aprendo nuove strade per l’addestramento robotico.
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– Un nuovo strumento AI sviluppato in Giappone offre screening rapido e non invasivo per ipertensione e diabete, analizzando la circolazione sanguigna attraverso video ad alta velocità. Con una precisione significativa, questa tecnologia promette diagnosi più accessibili e monitoraggi domestici.
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