Ogni settimana proponiamo una selezione di notizie sull’IA generativa fra quelle che più ci hanno colpito e stimolato.
Ecco le ultime:
Alcune aziende cinesi stanno noleggiando GPU di alta gamma di Nvidia da Oracle per bypassare le sanzioni statunitensi. ByteDance ha adottato questa strategia per ottenere i chip necessari allo sviluppo di tecnologie avanzate di AI, secondo fonti anonime. Questo accordo consente l’accesso a tecnologie vietate dalle restrizioni USA. Anche China Telecom, Alibaba e Tencent stanno esplorando soluzioni simili, trattando con Nvidia e fornitori di cloud computing per ottenere chip per i loro data center negli USA. L’amministrazione Biden ha considerato un ordine esecutivo per obbligare le aziende di cloud computing a divulgare informazioni sui propri clienti. Inoltre, alcuni istituti di ricerca cinesi hanno acquistato chip AI di Nvidia tramite rivenditori, utilizzando prodotti server di Super Micro Computer e Dell Technologies. Per conformarsi alle normative USA, Nvidia ha creato chip di fascia bassa per il mercato cinese, come l’H20, L20 e L2, iniziando la produzione di massa quest’anno. Tuttavia, Nvidia ha recentemente ridotto il prezzo dell’H20 per competere con i chip di Huawei. Le autorità cinesi esortano le aziende tecnologiche nazionali a preferire chip AI prodotti internamente.
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Il percorso evolutivo dall’attuale modello di AI GPT-4 verso l’AGI (Artificial General Intelligence) richiede ulteriori progressi tecnologici e una comprensione più profonda della cognizione umana. GPT-4, con le sue capacità di elaborazione del linguaggio naturale, rappresenta un significativo passo avanti verso un’AI più avanzata e versatile. Migliorare l’apprendimento autonomo dell’AI e sviluppare modelli adattabili a vari compiti senza interventi umani è cruciale. Il machine learning e il deep learning sono fondamentali in questo processo, supportati da un’infrastruttura computazionale robusta. Le sfide etiche e sociali, come la gestione della sicurezza e la prevenzione dei bias, richiedono una collaborazione tra ricercatori, industria e legislatori. È importante garantire un uso responsabile della tecnologia. L’AGI potrebbe rivoluzionare settori come sanità, educazione e industria, offrendo opportunità di innovazione e miglioramento della qualità della vita. Sebbene la strada verso l’AGI sia ancora lunga e complessa, i progressi fatti con modelli come GPT-4 indicano un futuro in cui l’AI potrebbe raggiungere capacità di ragionamento comparabili a quelle umane.
Ecco lo studio completo
I leader dell’intelligenza artificiale in California stanno protestando contro un disegno di legge che impone un rigido quadro di sicurezza alle aziende tecnologiche, includendo la creazione di un ‘kill switch’ per disattivare i potenti modelli di AI. La legge richiede ai gruppi di AI di garantire che non svilupperanno modelli con ‘capacità pericolose’, come la creazione di armi biologiche o nucleari o l’assistenza agli attacchi informatici. I critici temono che la legge possa costringere le start-up di AI a lasciare lo stato e impedire alle piattaforme come Meta di operare con modelli open-source. Scott Wiener, senatore democratico che ha introdotto la legge, la descrive come ‘leggera’, richiedendo solo valutazioni di sicurezza di base. Tuttavia, le risposte sono state critiche, citando oneri di conformità costosi e focus su rischi ipotetici. La legge potrebbe avere un impatto significativo sugli sviluppatori di modelli open-source, rendendoli potenzialmente responsabili per attori malintenzionati che manipolano i loro modelli per causare danni. Wiener ha dichiarato l’intenzione di modificare la legge per chiarire il suo ambito, escludendo i modelli open-source dal ‘kill switch’. A livello globale, i governi stanno regolamentando l’AI, come dimostrato dall’ordine esecutivo di Joe Biden sugli standard di sicurezza per l’AI.
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